Гайд по практическому применению XYZ-анализа

"Метод XYZ-анализ стабильности и прогнозируемости"

IMP.MM.003
1250
р.
1950
р.
Метод XYZ-анализа позволяет разделить номенклатуру на три группы в зависимости от стабильности и прогнозируемости потребления.
Согласно правилам XYZ-анализа, выделяют три группы:
X - наиболее стабильная и прогнозируемая номенклатура, с вариативностью потребления менее 0,10%
Y - менее стабильная и прогнозируемая номенклатура, с вариативностью потребления от 0,10% до 0,25%
Z - не стабильная и не прогнозируемая номенклатура, с вариативностью потребления более 0,25%
Результаты XYZ-анализа сопоставляются с результатами ABC-анализа, после чего принимается решение о необходимости поставки товаров на склад компании.
Вместе с методическим материалом вы также получаете электронную таблицу с примерами и методом расчета, которая поможет вам самостоятельно провести классификацию номенклатуры на практике.
  • Это руководство поможет разобраться в теме XYZ-анализа, решить задачу стабильности потребления номенклатуры и проблему прогнозируемого ассортимента.
    Главные особенности данного руководства:
    1. Узкая направленность. Один материал посвящен только одной теме и соответствующей задаче.
    2. Ситуативность. В тексте гайда указывается, для кого он предназначен и когда может быть полезен.
    3. Алгоритм действий. Все рекомендации описываются в той последовательности, в которой будет достигнут результат.
Это руководство поможет разобраться в теме XYZ-анализа, решить задачу стабильности потребления номенклатуры и проблему прогнозируемого ассортимента.
Главные особенности данного руководства:
  1. Узкая направленность. Один материал посвящен только одной теме и соответствующей задаче.
  2. Ситуативность. В тексте указывается, для кого он предназначен и когда может быть полезен.
  3. Алгоритм действий. Все рекомендации описываются в той последовательности, в которой будет достигнут результат.

Дополнительная информация для пользователя

Тематический план методического материала
  1. Описание метода анализа.
  2. Основные цели и назначение метода анализа.
  3. Ограничения метода анализа.
  4. Правила, подготовка и формат анализируемых данных.
  5. Методика расчета XYZ анализа математическим методом и посредством функций электронных таблиц..
  6. Математические формулы и функции.
  7. Рекомендации к методическому материал.
  8. Заключение к методическому материалу.

Метод XYZ-классификации товаров и услуг как инструмент эффективного управления запасами.

Статья СЦР i'MPLUS_one
В условиях конкурентного рынка управление товарными запасами является важной задачей для развития бизнеса. Каждый дополнительный инструмент может помочь повысить эффективность процессов управления материальными потоками и снабжения. Одним из таких инструментов является метод XYZ-классификации, который позволяет разделить товары и услуги на три категории в зависимости от степени предсказуемости их потребления.

XYZ-классификация делит товары и услуги на три категории: Категория X включает товары с высоким уровнем предсказуемости и прогнозируемости, категория Y - со средним уровнем, а категория Z - с низким уровнем.
Для определения категории используются статистические данные, такие как количество продаж за определенный период времени. Обычно принимается интервал дат, равный сезонному потреблению товаров или периоду поставки очередной партии товаров. Это решение принимается на руководящем уровне.
Важно отметить, что в интервале принятых для анализа дат должно быть не менее 7 периодов, иначе колебания рассчитанных значений будут слишком резкими.

Преимущества использования XYZ-метода:
- Выявление товаров и услуг с предсказуемым потреблением и возможностью планировать закупку и прогнозировать продажи.
- Оптимизация ассортимента компании за счет исключения из закупки товаров с низким уровнем предсказуемости и увеличения доли продаж товаров с высоким и средним уровнем стабильности.
- Повышение эффективности управления запасами благодаря контролю уровня запасов товаров с высоким порогом предсказуемости.
Применение XYZ-метода в различных сферах:
  • Розничная торговля - использование XYZ-анализа для определения ассортиментных групп товаров с наибольшим показателем стабильности и предсказуемости.
  • Производство - определение наиболее стабильных продуктов производимых компанией, сырья участвующего в производстве продукции, и оптимизация процессов производства с учетом спроса и стабильности потребления.
  • Сфера услуг - выявление услуг с постоянным и минимально изменяемым спросом и оптимизация трудозатрат и человеко-часов для их предоставления.
XYZ-анализ в управлении товарными запасами позволяет оценить стабильность и прогнозируемость спроса на товары, что помогает оптимизировать товарные запасы и избегать избыточных запасов или дефицита.
Вот основные результаты, которые предоставляет метод классификации XYZ:
  1. Выявление товаров с непостоянным спросом и определение причин этого (например, сезонные товары, промо-акции, маркетинговые активности и т.д.).
  2. Оптимизация товарных запасов: для X-товаров можно поддерживать высокий уровень товарных запасов, для Y-товаров – средний , а для Z-товаров – минимальный или использовать систему “точно в срок”.
  3. Определение оптимальной частоты заказов товаров и размера партий, учитывая стабильность спроса на каждый товар.
  4. Улучшение планирования закупок, снижение риска избыточных запасов и дефицита товаров, повышение уровня обслуживания клиентов.
  5. Выработка стратегии управления товарными запасами на основе полученных результатов и определение приоритетных направлений для улучшения эффективности управления запасами.
Таким образом, метод XYZ-анализа и классификации товаров и услуг является эффективным инструментом для оптимизации управления запасами. Он позволяет определить наиболее выгодные товарные позиции и повлиять на сокращение издержек и повышение прибыли организации.

Методический материал по теме классификации товаров методом XYZ-анализа содержит инструменты в виде формул, функций и методологий проведения анализа, что помогает оперативно искать и применять необходимые решения при управлении товарными запасами.
Станет полезным дополнением к
методическому материалу
Made on
Tilda